18年夏天决定从C端产品经理转型AI语音产品经理，到今天基本快1年的时间。过去的1年中，先后负责语音技能产品和方案输出产品，从唤醒、ASR、NLP、skill都有一个全链的了解，回过头来看之前看过的很多AI产品经理的岗位和职责分析都不够客观，因此沉下心来描述一下我眼中的AI产品经理能力结果，以及与互联网产品相比的变与不变。
PART1 ：AI语音产品经理分类
AI语音产品经理，主要分为算法产品经理、系统产品经理、技能产品经理、方案产品经理、平台产品经理，下面逐一进行介绍。
1、算法产品经理
算法产品经理的核心职责是将算法能力转化为产品体验。需要充分了解算法模型的能力边界，提出产品侧解决方案去放大算法能力或者规避算法缺陷。
工作范围：
唤醒与误唤醒体验：关注唤醒效果，并且从产品侧提出解法提升唤醒体验，例如增加用户自定义唤醒词和唤醒应答，特殊场景(例如夜间模式)下压制误唤醒。唤醒的衡量指标是唤醒率、误唤醒率、唤醒响应时长。而且会进一步拆分为安静环境下、噪音环境下、AEC环境下，用户端正常唤醒，快读唤醒，One-shot唤醒，分别去看以上3个指标。
ASR与NLP识别准确率：提升ASR和NLP的识别准确度，配合算法同学完成ASR和NLP优化与结果检测。ASR效果一般使用词错误率WER衡量，NLP一般使用NLP通过率来衡量。
声纹：构建声纹录制和应用的产品流程，为用户打造专属、便捷、懂我的产品体验。通过声纹可以识别用户是谁，用户的年龄层、性别和情绪等，有助于做精准推荐和情绪关怀。声纹的衡量指标使用召回率和精确率来衡量，这个指标好比两个跷跷板，此起彼伏，产品需要根据不同的使用场景来决定调高哪个指标。
推荐：主要涉及音乐、有声内容等推荐能力构建，通过推荐完播率和15S内切歌率等指标来衡量。
2、技能产品经理
技能产品经理的核心职责是负责技能的产品设计和维护，技能类似于手机中的APP，但是区别在于技能是基于场景设计的。例如APP时代打车去公司，需要打开APP，输入目的地，选择车型和时间，然后点击打车，在语音时代就是一句话的事情。
工作范围和衡量指标：
技能的设计与维护：主要的衡量指标是技能的活跃率和留存率。
3、方案产品经理
负责语音方案的标准化和输出，目的是提高语音方案对外输出的效率，降低对外输出的成本，需要对语音全链方案有全盘和清晰的了解。
工作范围和衡量指标：
方案的标准化和对外输出：将系统和技能进行抽象，支持跨平台迁移或者单独拆分输出，并保障方案输出后的体验。衡量指标包含方案输出产品的整体体验、方案输出的效率和方案的输出成本。
4、系统产品经理
系统产品经理的核心职责是负责系统端的用户体验，保障系统稳定性和功能的良好体验。
工作范围和衡量指标：
系统功能体验：包含开关机、灯光、配网、OTA升级、音量调节等功能体验。衡量指标是系统稳定性，例如BUG数量占比
系统应用体验：主要针对必须系统端实现的功能，或者系统端+云端共同实现的功能，例如闹钟提醒、蓝牙音乐、定时关闭等。衡量指标是功能的日活跃率和留存率。
5、平台产品经理
负责语音方案优化和输出的工具定义和输出，目标是提升语音方案的运营效率。
工作范围和衡量指标：
优化工具定义和输出：包含ASR改写工具、NLP改写工具、自定义技能开发工具等，目标是提升运营优化的效率。
PART 2：AI语音产品经理的能力模型
与互联网产品相同，AI语音产品同样需要回归用户、自我驱动以及目标导向。在此基础上好的AI语音产品经理，还需要具备行业视野、技术了理解和玩乐精神。
1、技术理解
AI产品经理的工作基本上和算法离不开，尤其是算法产品经理和技能产品经理，所以需要深刻理解技术的边界，在发挥现有技术长处的基础上，通过产品的方式去增益算法的优势，弥补技术的缺陷。例如唤醒，一般唤醒率和误唤醒率是个跷跷板，唤醒调的灵敏高一些，误唤醒同样会变多，一个好的解法是在用户误唤醒不敏感的环境调高唤醒阈值，但是在用户对误唤醒非常敏感的环境下(例如夜间)调低唤醒阈值。
还有个例子是声纹，目前常用的声纹识别是根据唤醒词的，弊端是声纹识别效果不是很理想，这里要引入两个概念，召回率和精准率，二者也是一个跷跷板，一个提高另外一个会降低，产品同样需要深刻理解声纹的技术特征，在产品规划上尽可能做”召回率要求高但是精准率要求不高”或者”精准率要求高但是召回率要求不高”的功能特性。
2、行业视野
AI目前还没有任何一款爆款产品出现，因此无法像之前的移动互联网红利一样，只要关心产品体验就可以自然获取用户。现在AI技术都还处于黎明前的黑暗，C端体验的拐点尚未来临，因此大多AI瞄准的是B端市场，通过帮助B端提高效率，降低成本来生存，因此AI产品更重要的是对行业的深入了解，了解现有B端流程或者方案的不足，以及如何通过AI打造更优的流程或者差异化的价值。
此外从横向来看，AI技术的很多单一功能可能抽象出来影响一个行业，例如声纹、TTS、自定义唤醒词等等，声纹可以作为一种新的鉴权方式，特点是快捷方便，在执行指令的同时直接辨别你的身份，可用于所有需要鉴权的场景；TTS自然语言合成可以被用于新闻播报、AI歌曲合成等领域，提升现有流程的效率。
自定义唤醒词一个简单的功能甚至被国外做成了一个新的产品硬件，满足C端用户玩乐诉求。因此AI产品经理要有良好的行业视野，纵向了解行业问题，通过AI技术帮助企业降本增效；横向延展单一功能的边界，将小功能做大，影响更多场景甚至是行业。
3、玩乐精神
玩乐精神指的是赋予工作于乐趣，AI带来的是全新的交互方式，传统交互的方方面面都可以尝试通过语音的方式进行改造，带来更高的效率和更好的体验。我们的很多的功能都是源自于乐趣，例如让TTS可以唱歌、自定义唤醒应答音、智能场景等。AI是一个新的领域，可以探索的方向非常多，只有赋予工作于乐趣，才能尽情的享受探索的过程。
4、自我驱动
工作越久越觉得一个人能走多远走多高，很大程度取决于成长的发动机—自我驱动意识。我们常说做事要靠谱，何为靠谱，我认为是”凡事有回应，事事有着落”，面对用户的反馈、老板的任务和合作伙伴的诉求，能够合理安排，及时给予答复。我听说一个业界牛人能做到老板和伙伴的诉求，24小时内给答复，并且往往能拿出3套方案供选择。靠谱是结果，底因是自我驱动。
5、回归用户
这个是老生长谈，每个人都在讲，但是大部分人都做不到。我自己之前也在这方面犯了很多错误，每日麻痹在无限的任务和需求中，没有抬头想想这些是否是用户真实需要的。那么，如何做到回归用户？
第1，自己要成为资深用户。只有频繁的使用自己的产品，才能真正发现现有产品的问题以及新的诉求。我前东家的大Leader就是一个深度使用自己产品的人，我们有个产品叫好友使用榜，大Leader是很长时间全公司范围内都是第一名，直到后来业务调整去了别的部门。
第2，与资深用户建立联系。我之前也尝试过构建用户反馈群，但是都是当做一个老板任务在做，最后效果很差，大家一般都不在里面说话。后来在新公司构建了用户群，公司内同事用心经营，用户活跃率非常高，大家每天都会报新的问题，也经常遇到用户骂产品体验差，但是骂完以后还是会说目前市面上我们的体验最好，对用户最用心，我们从中也得到很多产品优化的来源和思路启发。
第3，遇到瓶颈时回归用户。以前当产品遇到瓶颈时，我们每天想的是YY业务方向，创造新的东西出来，但是往往做得东西不满足用户诉求。后来我接手了一个产品，当时这个产品体验很差，有300+bug，退换货率10%，合作伙伴和用户吐槽不断，当时我进入误区，首先想的是先把300+bug解决，但是后来被老板挑战，这些bug解决了用户体验就好了吗？后来醍醐灌顶，直接找资深用户访谈，了解他们最关心的体验问题，然后按照严重和紧急程度倒序，一项一项解决，每周灰度一个版本，用户反馈慢慢越来越正向，最后项目也取得了成功。
6、目标导向
我自己有个观点，好的产品经理首先一定要是一个好的项目经理。项目经理的核心工作就是确认目标然后管控过程，保障团队按照既定的目标前进。开发和产品经理经常有矛盾，其实大多的原因是因为产品目标不清晰。产品很多时候我们很容易陷入肌肉记忆式的产品需求中。
为什么做这个事情？因为老板交代的，因为竞对都做了。但是对我们自己有什么好处？目标是什么不清楚，换位思考我们作为开发肯定也会挑战的，因此目标导向对产品经理异常重要。
综上，产品经理的核心能力，自我驱动是发动机、回归用户是方向盘，目标导向就是导航仪。好的AI产品经理，还需要对技术的边界有完善了解，具有良好的行业视野，然后具有探索未知的玩乐精神。
作者：Jason.AI ，文章来源：Smart比特
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